今年以来，跟着Chat GDP的火爆，生成式人工智能（AIGC、生成式AI）技能越来越备受金融职业的注重。为最早运用传统AI技能的范畴之一，银职业也正活跃试水生成式AI在职业界各范畴和场景下的运用。
“该技能已不只逗留于概念阶段，怎么借力新技能赋能银行转型已成为职业有必要深化考虑的出题。”近期，波士顿咨询公司（BCG）发布《银职业生成式AI运用陈述（2023）》，董事总经理、全球资深合伙人何大勇称，当时AIGC落地银职业仍处于最初级的阶段。在多重要素效果下，银行系统内规模化运用生成式AI仍面对巨大应战。
何大勇估计，AIGC将成为银行中心竞争力。未来三到五年，AIGC运用或成为银行展开好坏的分水岭。而银职业在构建AIGC过程中，短期内靠立异才能，中期靠独有的数据将大模型调理得愈加精准牢靠，而从长时间来看则需求依托人才的培育。
得益于科学算法的打破和工程算力的前进，生成式AI相较于传统AI展现出了打破性的对话和发明才能。关于银职业而言，波士顿咨询以为，AIGC技能在赋能银职业展开中大有可为。
依据波士顿咨询发布的《陈述》显现，就“对话”才能而言，传统AI在答复问题时往往对上下文的了解短缺，导致答案相关性较低，表达机械化；而生成式AI则能够了解更长的上下文，并进行拟人化的考虑和答复，与人类进行更天然的对话交流；在“发明”才能方面，传统AI只能依照预设使命输出答案（如分类、数值猜测）；而现在的生成式AI能够主动生成自洽的图形、文字发明乃至代码，具有优异的内容发明才能。
《陈述》以为，银职业运用生成式AI首要遵从两大类价值发明逻辑：一是替代人，承受很多重复性、简略根底的使命，以开释运营类人力资源；二是赋能人，运用生成式AI的“对话”和“发明”才能，以AI为帮手扩大要害节点“人”的产能，赋能“专业”内容构成和“根底办理”环节。
波士顿咨询公司董事总经理，全球合伙人谭彦标明，生成式AI的运用场景能够贯穿银行全产业链的各个环节：每个职能部分、每条事务线本质上都能找到生成式AI的运用场景。一起，有实践标明规模化运用生成式AI有望为银职业带来可观的降本增效收益。
此外，何大勇还指出，AIGC能够让银行中“超个性化”的事务展开更快。经过AIGC，银行能够愈加精准快速地依据客户画像生成引荐产品。其间，从标报到算法，再到内容展现环节，AIGC在两头都是非常大运用的空间。
波士顿咨询发布的《陈述》指出，银职业具有由点及面推进生成式AI运用的三大条件，即厚实的数字化根底、齐备的技能才能和多元丰厚的数据。但规模化运用仍面对应战。
“当时商场通用的生成式AI模型具有普适、跨职业通用、含糊言语的特性，而这难以满意银职业对金融专业才能、精准性方面的高要求，”谭彦标明，怎么让生成式AI模型“说专业的话”“说真话”就成了银职业规模化运用生成式AI的两个要害应战。此外，银行等金融组织对数据安全的严格要求也意味着模型的精谐和运用都很有或许需在本地进行。
BCG合伙人兼副总裁，BCG我国区首席数据科学家窦德景告知贝壳财经记者，当时银行不需求自己练习大模型，而只需求在供货商已练习好的大模型根底上，用本身堆集的专业化数据对其进行微调，而所谓的微调则首要是为了改动重要参数权重。这关于银职业而言，其本钱和难度并不会太高。
《陈述》亦以为，在详细运用过程中，巧用办法，运用嵌入、提示词规划、微调三大抓手，让AI生成的答案更专业、脚踏实地。例如运用嵌入，能够使大模型能根据给定的数据库来生成答案；而运用提示词规划，则可使模型给出切合专业性要求的精确答案。
此外，《陈述》还以为，银行需具有长线思想，展开系统化的顶层规划，并与相关事务和科技部分协同共进，推进规模化运用的分步落地。在生成式技能才能系统建造上，夯实技能根底，合理布置、多维选型、全栈晋级。而在重塑系统规模化运用过程中，遵从10/20/70准则，即10%是模型，20%是全体IT才能晋级，70%是事务与安排的转型，然后两个要素更为要害。
有银行人士忧虑，AIGC在运用过程中，或许会形成职工过度依靠AIGC的状况，由此会带来必定的金融风险。不过，波士顿咨询相关研讨人士以为，这实际上能够经过准则问责和人才培育两方面来处理。
BCG合伙人，BCG金融组织专项中心领导孙蔚以为，在AIGC运用过程中，银行要建负责任的AI的系统。除了在公平性等方面有所表现外，还需求防备如在信贷风险决议计划中让AIGC变成“黑箱”，导致从监管方无法对其进行穿透办理。一起，在数据安全等方面也应建立起问责机制。
谭彦标明，AIGC并非让人变得愈加懒散，而是能够把人从低价值的重复性劳作中解放出来，去做更有意义的发明性作业。
“在AIGC大规模运用的未来，人人都或许是数据工程师、IT运用开发工程师。即便是不会编程的人，只需问出‘对的问题’，即可完结相关程序立异作业。”谭彦以为，这需求职工愈加了解事务，并了解怎么把事务结构化、工程化，这就需求有开释职工通用型的结构化思想，剖析问题、处理问题的才能。她估计，未来各类组织将针对这一方面才能进行大规模的普及性训练。
此外，《陈述》指出，AIGC大范围运用也将革新银行的岗位和人才结构。专业技能岗位的根底等级职工的需求量或许会削减，而质量办理岗位的人才需求或许会添加。从人的才能本质要求来看，职工之间专业技能的距离或许会随同机器的赋能而变小，但在问题界说才能、问题处理才能方面的归纳要求会比曾经更高、更能摆开人与人之间的距离。环绕人才要求的改动，银行的人才训练系统、人才提升途径和规范也都需求相应改动。
