根底软件方面发挥优势，展出了大模型运用开发全周期的技能和产品，在算力及根底软件层，包含星环分布式向量数据库Hippo、分布式图数据库StellarDB、开发东西TDS等很多的根底软件与东西；在开发者东西层，供给了大模型一致运营办理渠道Sophon LLMOps等，完成对模型练习、调优；在运用层则是面向用户的范畴大模型，如星环无涯Infinity和星环SoLar求索。

　　星环科技创始人、CEO孙元浩在大会上表明，未来在金融、政府、动力、交通等每一个职业与范畴，都会诞生范畴或许职业的大模型，这些大模型具有专家的才干，可以在上面结构杂乱的运用。在特定范畴，范畴大模型将会成为开展的干流。比方金融职业，会出现金融量化大模型，为基金司理出资供给决议计划辅佐支撑；在传统职业比方冶金范畴，根据大模型驱动的操控技能运用将得到快速开展等。在范畴大模型落地和开展中，不只需求长时间堆集高质量的数据、经历、流程和常识，运用职业堆集对范畴模型调优，运用事务反应继续提高大模型，并且需求具有根底范畴模型、根底开发软件、根底东西软件，以保证职业范畴大模型的继续提高。

　　由于大模型反应的成果是根据对练习语料的学习而产生的答案，因而职业大模型在详细的落地进程中，需求学习很多职业的专精语料和经历常识，才干保证回来成果的精准性和专业度。

　　在大模型运用的实践事务工作中，往往会由于新发布的政策法规、新产生的职业重大事件，以及最新的生产运营状况改变等，需求做出快速呼应。相应地，根据前史语料和经历常识练习的范畴大模型要想对瞬息万变的运营环境做出及时的战略调整和反应，就需求不断经过新增练习语料和实时信息来进行反应成果的调优。

　　“大模型提出了一种新的人机交互范式，但‘一招鲜吃遍天’的大一统解决计划较难完成，环绕大模型在完成对已有事务的增值和立异中，需求运用向量数据库、图数据库、常识图谱、大模型编列和构建东西等，补偿大模型自身的实时性、错觉缺点或许长输入难题，组合、串联、增强各事务零星计划，一致到大模型的交互范式中去。”孙元浩表明。

　　孙元浩以为，在现有数字化和智能化转型中，我国应该构建供应链安全的、自主可控的、丰厚的、可信的大模型生态，并直接对事务的增强、交融、立异做出价值奉献。

　　星环科技作为一家根底软件供货商，仍然会专心在根底软件范畴，将致力于做好两点：一是为职业供给一系列根底软件和东西，结合客户资深的职业常识、职业堆集，让客户、合作伙伴可以打造出自己的职业范畴大模型，并在大模型上开宣布AI运用。二是在拿手的范畴研制范畴根底大模型，使得大数据取数剖析等这一专业进程变得愈加平民化。